请帮忙分析二元选择模型估计结果，尽量详细点

Dependent Variable: W   
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)   
Date: 11/13/09   Time: 23:38   
Sample: 1 30   
Included observations: 30   
Convergence achieved after 6 iterations   
Covariance matrix computed using second derivatives   
   
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.  
   
C -6.286913 6.776111 -0.927805 0.3535
TPFE 0.018845 0.034056 0.553364 0.5800
EXPE -0.053828 0.045491 -1.183280 0.2367
ACTU 0.095257 0.069348 1.373601 0.1696
   
McFadden R-squared 0.266465     Mean dependent var  0.133333
S.D. dependent var 0.345746     S.E. of regression  0.311443
Akaike info criterion 0.842747     Sum squared resid  2.521913
Schwarz criterion 1.029574     Log likelihood  -8.641212
Hannan-Quinn criter. 0.902515     Restr. log likelihood  -11.78023
LR statistic 6.278044     Avg. log likelihood  -0.288040
Prob(LR statistic) 0.098839   
   
Obs with Dep=0 26      Total obs  30
Obs with Dep=1 4

没一个系数显著的，还是洗洗睡吧

确实没有一个系数显著，哎，重新建模型吧

2# rightperson
我不太明白的是，这个二元模型要看的话，也是t的p值？还有r^2么？

劝你一个一个变量加进去试试，不要一下子三个变量一起做，如果他们存在多重共线性的话，就是t通不过，
而r方很高

变量之间相关性太强，还是重新选择变量吧

系数不显著，一般来说通不过T检验，R方太小，模型拟合度太低，建议修正模型或重新选择变量，建立新模型。

用逐步回归～～～～～～～～～