基于数据挖掘的房地产价格预测

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摘要：针对当前房地产价格预测精度低的难题,提出基于数据挖掘的房地产价格预测模型。首先对当前房地产价格预测研究的现状进行分析,指出房地产价格变化的混沌性和随机性;然后采用混沌理论对数据进行预处理,重建房地产价格预测模型的样本,并采用相关向量机建立房地产价格预测模型;最后采用房地产价格数据进行验证性测试。该模型可以描述房地产价格历史数据中隐藏的变化特点,获得了比其他模型更优的房地产价格预测结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97360A/201705/671407622.html

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关键词：房地产价格 地产价格 数据挖掘 价格预测 房地产 房地产市场 价格预测 混沌性变化 非线性拟合