大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战

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摘要：“人生到处知何似，应似飞鸿踏雪泥”（宋苏轼《和子南渑池怀旧》），道尽了人生轨迹。现今汽车的移动、自行车的行经路线、天气的变化、PM2．5散布的途径等数据都与时间及其路径息息相关。凡走过必留下痕迹，也就是轨迹（Irajectory）．积累的数据就是轨迹数据（Trajeclory Data）。因此轨迹数据就是时空情境下，通过对一个或多个移动物体运动过程的数据搜集，所获得的数据信息．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96474X/201608/669800113.html

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