基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

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摘要：随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求.在ICMMS框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型.该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中.利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90021X/200506/15425566.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 智能体 神经网 维护系统 水电厂 人工神经网络 多智能体模型 系统动态特性