基于免疫遗传神经网络的CRM数据挖掘模型的设计与实现

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摘要：客户分类是智能CRM系统的一个重要功能。该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想，并用免疫遗传算法对其进行优化。在染色体设计上提出了三层结构的染色体，解决单层结构染色体中，短基因组实际变异机率过小的问题，促使子代种群有更好的“生物多样性”。最后通过实验证明模型有较好的客户类别识别率及优点。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200514/15632467.html

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关键词：数据挖掘模型 数据挖掘 神经网络 CRM 神经网 智能CRM 数据挖掘 前馈型神经网络 免疫遗传算法