基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型

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摘要：针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值的安全评价指标体系;确定了BP神经网络结构和评价结果表征方法;为提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性,对标准BP算法进行有效改进;通过实例运算验证了该模型的可行性。基于BP神经网络的安全评价模型为评价非煤地下矿山安全管理现状及水平提供了可操作的方法,为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97423X/200902/30026025.html

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关键词：BP神经网络 矿山安全 神经网络 评价模型 神经网 非煤地下矿山 安全评价 评价模型 训练 指标体系