人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

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摘要：本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法,应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能,经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题.本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立,评级指标和指标权值的选取等困难,使评级结果具有动态性,快速跟踪企业内外环境的变化,同时使评级系统也具有动态性,提高系统的鲁棒性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96101X/200408/10578235.html

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关键词：人工神经网络 企业信用评级 信用评级 应用研究 系统设计 企业信用评级系统 人工神经网络 金融市场 金融饥构