基于数据挖掘的国医大师颜正华含香附处方用药规律研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：目的：探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法：在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台系统构建数据库,应用关联规则apriori算法等方法,分析处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果：高频次药物包括陈皮、赤芍、白芍、丹参、佛手等,高频次药物组合包括＂陈皮,香附＂、＂赤芍,香附＂、＂白芍,香附＂等,置信度≥0.97的关联规则包括＂龙骨,牡蛎＂、＂香附,龙骨-〉牡蛎＂、＂赤芍,柴胡-〉香附＂等,治疗胃痛和反酸的核心药物组合均包括＂香附、白芍、赤芍、煅瓦楞子、陈皮、佛手、旋覆花、砂仁＂8味药物。结论：颜正华教授含香附处方所用药物多具理气调中、活血调经之功效,遣药组方严谨,配伍理法清晰。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91070A/201506/665007818.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori cqvip 香附 数据挖掘 关联规则 颜正华 处方