基于支持向量机与朴素贝叶斯的犯罪度理论研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为使安防系统具有犯罪预警的功能,以达到真正意义的智能化,提出网络言论犯罪度概念。该概念指某个体通过社交网络言论表现出的犯罪可能性。通过对犯罪心理与言论特征之间关系的研究,提出了一种基于朴素贝叶斯与SVM（Support Vector Machine）的网络言论犯罪度理论。该理论运用朴素贝叶斯和SVM等机器学习方法,结合犯罪心理学,建立了网络言论犯罪度理论框架与数学模型。实验表明,基于该理论的预警系统具有较好的犯罪预警能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97462A/201701/671484971.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：朴素贝叶斯 支持向量机 理论研究 贝叶斯 向量机 支持向量机 朴素贝叶斯 犯罪预警