楼主: DL-er
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基于Hopfield神经网络的多阶段配电变电站的规划优化 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-13 02:39:58 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:提出了一种城市电网规划中多阶段变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心法快速求解目标年新建变电站的座数和各变电站(包括已有变电站)的目标年容量,再利用Hopfield神经网络算法计算新建变电站的位置和各变电站(包括已有变电站)在各规划阶段的供电范围,最后确定各变电站在各阶段的真实容量及投建计划.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优解或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94183X/200505/15942094.html

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关键词:hopfield field 神经网络 变电站 神经网 电力系统 配电变电站 最优化 神经网络

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