一种增量式Bayes文本分类算法

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摘要：文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域.针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模标注语料的增量式Bayes文本分类算法.该算法分两种情况处理:第一种情况是新增样本有类标签,可直接重新计算样本属于某类别的条件概率.第二种情况是新增样本无类标签,则利用现有分类器为其训练类标签,然后利用新样本来修正分类器.实验结果表明,该算法是可行有效的,比Na

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87671X/200403/10522774.html

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关键词：Bayes 分类算法 baye bay Yes 文本分类 增量学习 Naüve BAYES