基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究

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摘要：采用径向基函数(RBF)神经网络进行多变量系统的建模研究.将正规化正交最小二乘(ROLS)算法扩展到多输入多输出系统,建立多变量系统的RBF神经网络模型.对电厂单元机组负荷系统进行建模仿真研究的结果表明,用该方法建立的多变量热工系统的非线性模型是有效的,具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91549X/200305/8296083.html

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关键词：神经网络 神经网 RBF 神经网络模型 cqvip 径向基函数 神经网络 正交最小二乘算法 单元机组 建模