基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析

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摘要：针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性,从而揭示BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素,并在分析单参数BP算法收敛性基础上,提出单参数变调整法则的离散型BP神经网络算法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200401/8797724.html

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关键词：BP神经网络 李雅普诺夫 神经网络 神经网 cqvip 李雅普诺夫函数 前馈神经网络 BP算法 单参数 变调整法则

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