楼主: DL-er
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基于数据挖掘的酸枣仁现代临床量效关系初探 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-20 18:20:01 |AI写论文

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摘要:目的:利用数据挖掘方法探索酸枣仁在现代临床应用上的量效关系。方法:在中国期刊全文数据库(CNKI)中以"酸枣仁""枣仁""炒枣仁""生枣仁"为检索词,检索2006年1月1日至2016年1月1日近10年期间在国内公开发表的中医应用酸枣仁的临床经验总结、病例报道和临床观察文献,筛选、录入,利用SPSS Modeler 14.1和SPSS 17.0提供的关联分析和描述性分析进行数据挖掘。结果:酸枣仁在现代临床上所涉及的用量主要有10、12、15、20、24、25、30、50g;主治疾病涉及41种,包括:不寐、心悸、更年期综合征、神经衰弱等。患者有不寐表现时,酸枣仁最常用剂量为30g;当患者有心悸表现时,酸枣仁最常用剂量为30、20g;当患者有更年期综合征表现时,酸枣仁最常用剂量为15g;当患者有神经衰弱表现时,酸枣仁最常用剂量为15g;当患者有头痛表现时,最常用剂量为30、20、15g。结论:数据挖掘结果较客观地反映了酸枣仁在现代临床应用中的量效关系,有助于推动该药在临床中的合理应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91070A/201609/670009808.html

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关键词:数据挖掘 SPSS Modeler MODELER 数据挖掘方法 modele 酸枣仁 量效关系 关联规则 数据挖掘

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