基于双聚类方法的生物医学信息学文本数据挖掘研究

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摘要：运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理，获得双聚类矩阵图，经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为，双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点，从而为医学人员提供有价值的信息与知识，值得进一步研究与推广。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92987X/201218/43217749.html

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关键词：医学信息学 医学信息 文本数据 数据挖掘 生物医学 生物医学信息学 聚类分析 双聚类 数据挖掘