样本数据有的服从正态性有的不服从，该怎么做显著性差异分析呢？

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各位大佬们，我想请问一下如果有6个样本数据，但是其中有一个或两个不符合正态分布，请问怎么做显著性差异分析呢？是否可以分开做（即符合正态分布的做T检验，不符合的做非参数检验），然后得出P值呢？谢谢！

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关键词：样本数据 怎么做 样本数 不服从 非参数检验

个人建议：你这样容易增加假阳性，加大一类误差风险。保险起见最好还是用非参数检验。

384390412 发表于 2018-1-21 13:52
个人建议：你这样容易增加假阳性，加大一类误差风险。保险起见最好还是用非参数检验。

您好，就是出现这种情况就全部用非参数检验吗？因为我做正态性检验的结果显示不服从正态性的样本量要多余服从正态性的样本量。

384390412 发表于 2018-1-21 13:52
个人建议：你这样容易增加假阳性，加大一类误差风险。保险起见最好还是用非参数检验。

对了，我想再请问一个问题，就是我做了非参数检验之后用Nemenyi法进行的组间两两比较。得出的P值还需要进行校正吗？还是按照原来的0.05来进行对比呢？谢谢您的回答！

两种路径：
转为非参数检验
选择方差分析菜单中，不假定方差齐性的方法。

kuangsir6 发表于 2018-1-22 06:56
两种路径：
转为非参数检验
选择方差分析菜单中，不假定方差齐性的方法。

OK，谢谢！

Kenrichmatt 发表于 2018-1-21 19:15
对了，我想再请问一个问题，就是我做了非参数检验之后用Nemenyi法进行的组间两两比较。得出的P值还需要进 ...

用Nemenyi法组间两两比较后不需要再校正了

384390412 发表于 2018-1-24 14:16
用Nemenyi法组间两两比较后不需要再校正了

好的，我懂了谢谢。