基于机器学习的煤矿用气动架柱式钻机的寿命预测研究

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摘要：为了能够提高对气动架柱式钻机寿命预测的准确性,从而提高煤矿生产的安全水平,深入地研究了机器学习在煤矿用气动架柱式钻机寿命预测中的应用。分析了支持向量机的基本原理;提出了遗传算法的基本流程,并且利用遗传算法对支持向量机算法进行改进;以某气动架柱式钻机为例,对其进行了寿命预测,预测结果和实测结果、BP神经网络预测结果进行比较,预测结果表明该方法具有较高的寿命预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95519X/201210/43311179.html

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关键词：机器学习 学习的 BP神经网络 支持向量机 cqvip 机器学习 支持向量机 气动架柱式钻机 寿命预测