统一集论与人工智能

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摘要：通过综合经典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合、集对分析、FHW(模糊灰色物元空间)、FEEC(模糊可拓经济控制)等多种理论,提出了统一集概念,并详细讨论统一集的各种运算以及相关性质.从分析集合理论和人类思维形式之间的关系入手,把统一集理论初步应用到模式识别、聚类分析、逻辑推理、机器学习、智能决策等多种人工智能领域,指出了集合论及其运算系统与逻辑推理系统的等价关系.统一集能对现有的理论进行总结、统一,还为开辟崭新的集合论、逻辑推理方法提供很好的理论基础.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83379X/200203/6172234.html

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关键词：人工智能 cqvip vague 逻辑推理 HTML 模式识别 聚类分析 机器学习 智能决策 统一集