楼主: AIworld
512 0

搜索引擎用户查询中的复杂专有名词识别 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
215 个
通用积分
2.1434
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
1 点
经验
39460 点
帖子
3934
精华
0
在线时间
850 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-9

楼主
AIworld 在职认证  发表于 2018-1-24 10:00:01 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:专有名词识别(Named-Entity Recognition,NER)是自然语言处理和信息检索的基础。现有的很多文献集中于人名、地名、机构名等的识别,很少涉及到书名和电影名等较为复杂的专有名词。专注于某搜索引擎的用户查询日志中出现的这类复杂专有名词的识别。根据用户的查询在网络中的上下文数据,将查询进行粗切分,并利用该网络数据作为训练语料训练复杂专名分类器。使用三种不同的分类器,证实该方法能取得相当好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200819/27540350.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:搜索引擎 专有名词 Recognition cognition entity 专有名词识别 网络数据 决策表 切分

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-8 07:31