符号回归的枚举原型算法及其匹配算法研究

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摘要：通过建立一个包括大量原 原型库，实现了符号回归的枚举原型算法。该算法使用的原型可分为线性原型和非线笥原型，前蜊与样本数据的匹配可转换为多元线性回归问题，效率高，但其表现力较差。后者表现力强，但非线笥回归技术效率低，且存在收敛哉问题，对可用于原型匹配的各种拟合算法进行了比较研究，确定了为各种原型选择匹配算法的一般方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90854X/200003/4257278.html

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关键词：多元线性回归 cqvip HTML HTTP 比较研究 机器学习 符号回归 枚举原型算法 匹配算法