楼主: 人工智能-AI
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双层CRF与规则相结合的中文地名识别方法研究 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-1-30 08:40:02 |AI写论文

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摘要:采用一种基于双层CRF模型与规则相结合的方法提高中文地名的识别性能。第一层CRF模型使用单字特征识别地名,将其结果添加至词典。第二层CRF模型利用词性、左指界词、右指界词和处理后的词典特征对地名进行识别。最后利用规则对识别结果进行过滤修剪和补召。通过双层CRF模型获取文本的远距离特征,解决了同一词汇因位置不同而标记不一致的问题,结合依据地名语言学特点制定的规则提高召回率。实验表明,双层CRF与规则相结合的方法对中文地名的识别取得了较好的效果。对Bakeoff2007的MSRA语料进行开放测试,得到的准确率、召回率、F值分别为95.32%、90.34%、94.12%。http://www.cqvip.com//QK/90976X/201411/663293969.html

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关键词:识别方法 方法研究 相结合 cqvip HTML 自然语言处理 中文地名识别 双层CRF模型 规则

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