基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测

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摘要：RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,取得了良好效果.同时,还与BP网进行了对比,认为,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.http://www.cqvip.com//QK/98325A/200305/8539603.html

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关键词：神经网络 神经网 地下水 RBF 神经网络模型 人工神经网络 地下水资源 动态模拟 动态预测 Bp网络