提高前馈神经网络泛化能力的新算法

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摘要：利用神经网络撮以合噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出一项新的加性征罚因子消除过训练现象，从而有效的提高网络的泛化能力。http://www.cqvip.com//QK/90573X/199704/2701827.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 学术交流 大家共享 泛化能力 过训练 神经网络