楼主: DL-er
296 0

数据挖掘中的一种次优化动作知识提取方法 [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

74%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.0351
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38540 点
帖子
3853
精华
0
在线时间
813 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-6-30

楼主
DL-er 在职认证  发表于 2018-2-3 13:00:01 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:到目前为止,尽管数据挖掘研究已取得了惊人的进展,特别是已达到很高的泛化精度和效率,但是在从模型中提取有意义的决策行动方面仍然只有有限的进展.然而,在许多应用中,如客户关系管理等,用户不仅需要准确预测的模型,也期望能够得到一些建议的行动.提出一种从随机森林模型提取次优化动作知识的方法.其基本思想是首先将提取动作知识问题形式化为一个优化问题,然后证明该问题等价于状态空间搜索中最短路径搜索问题,并提出一种次优化状态空间搜索算法来求解该问题.实验结果表明,该次优化算法在求解效率和提取的动作知识质量上达到了很好的平衡.http://www.cqvip.com//QK/95659X/201705/671988577.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:数据挖掘 客户关系管理 cqvip 状态空间 HTTP 动作知识提取 数据挖掘 随机森林 状态空间搜索

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-15 04:19