制冷系统仿真中定量参数的神经网络辨识

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摘要：尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法。首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数，这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，用利于仿真技术的实用化。对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好。http://www.cqvip.com//QK/92944X/199908/3801189.html

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