基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

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摘要：为了对蔬菜病害进行自动检测和分级，克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷，探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类，设计了预处理技术提取图片特征,具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量．在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型，利用该模型对未分级叶片的级别进行预测．还引入了元挖掘算法Bagging，与决策树模型综合使用，进一步提高了预测效果．实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高，具有较好的实用价值．http://www.cqvip.com//QK/90592X/200606/23603575.html

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关键词：数据挖掘 bagging 数据挖掘技术 cqvip 大家共享 蔬菜病害等级分类 图像处理 数据挖掘 决策树 元挖掘