基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测

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摘要：集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下，把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测，采用逐步递归的方法进行，同时注意尽量减少训练样本的浪费（只用1个检验样本）和充分挖掘BP神经网络适合短期预测的潜力。无论是从拟合情况，还是预测值的检验和港口发展规划的实际情况来看，都有着很高的精度．可以作为集装箱吞吐量预测的一种行之有效的方法。http://www.cqvip.com//QK/97795X/200701/23658442.html

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关键词：基于时间序列 BP神经网络 时间序列 神经网络 动态预测 动态预测 时间序列 BP神经网络 集装箱吞吐量 逐层递归