基于粗糙集—神经网络的财务危机预警模型实证研究

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摘要：本文提出了以粗糙集与神经网络相结合的技术方法，应用于我国上市公司财务危机预警研究中。在通过以中国上市公司财务数据为基础进行实证分析之后，结果表明粗糙集的引入减少了神经网络的输入维数，采用动量添加法和参数自适应算法修正的神经网络算法，在网络训练的准确性和精度上都优于传统的BP神经网络。http://www.cqvip.com//QK/95604X/200706/25904404.html

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关键词：财务危机预警模型 神经网络 危机预警 实证研究 财务危机 粗糙集 神经网络 财务危机预警 算法改进