长输管道完整性管理中的数据挖掘和知识决策

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摘要：为提高长输管道完整性管理中数据挖掘和知识发现的能力,针对管道大数据的特点,以管道外腐蚀中的土壤腐蚀数据管理与分析为例,对土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量、含水量、p H值6种土壤腐蚀多因素指标,运用粗糙集方法构造管道土壤腐蚀多因素指标数据集,建立决策表,进行原始数据约简,以及结构重要度分析,从而在多指标因素中找到反映该地区土壤腐蚀特点的核心判别指标,并根据其核心指标因素利用决策树规则,按照多指标因素中结构重要度的大小对决策树结构进行优化,建立分类规则模型,进行有针对性的多因素管道土壤腐蚀诊断决策。利用模型对川气东送梁平管道段的检验样本进行了实例分析,诊断结果符合现场实际情况。http://www.cqvip.com//QK/92589B/201604/669751725.html

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关键词：数据挖掘 完整性 数据管理与分析 cqvip 大家共享 长输管道 完整性管理 土壤腐蚀 粗糙集 决策树