楼主: AIworld
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基于数据挖掘弥补体检汇总中遗漏乳腺超声疾病描述的可行性研究 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-8 00:00:00 |AI写论文

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摘要:由于体检软件在体检汇总中乳腺超声疾病描述时常丢失,因此,本研究尝试数据挖掘算法进行解决。选取2013年陕西省西安市某医院检查乳腺超声健康体检者的结果和总检医生给出的检查结论,采用IBMSPSSModeler14.1进行比对。结果发现367名健康体检者的乳腺超声检查出乳腺疾病,但检查结论中没有出现,对上述367例乳腺超声描述通过数据挖掘后发现了解决该问题的办法,依据挖掘出的关键词重新设计数据库的触发器。发现体检软件是否能够提示超声描述中的乳腺疾病取决于数据库触发器的触发条件,重新设计数据库触发器可以弥补目前体检软件的缺陷。http://www.cqvip.com//QK/95974A/201612/7000094338.html

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关键词:可行性研究 数据挖掘 可行性 Modeler14 MODELER 体检软件 乳腺超声 数据库 数据挖掘

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