TWIT：社交网络中局部信任值的双向计算

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：在线社交网络是移动互联网时代最成功的服务之一,好友的可信任程度成为用户首要关注的问题,针对如何避免个人信息被恶意用户窃取和泄露,提出了一种双向的计算局部信任值的算法TWIT（Two-Way algorithm to Infer Trust）,从可信任用户与恶意用户两个方向综合推断用户间的信任值,并且考虑到朋友关系的可传递性,进一步结合机器学习中的分类算法提出了改进算法MTWIT,消除了必须存在网络路径这一前提限制,并且在信任值的推断正确率方面取得了一定的优势,同时确保了算法能够适应社交网络拓扑结构动态变化的特点。在新浪微博数据集上的实验结果充分说明了这一结论。http://www.cqvip.com//QK/91690X/201604/667953761.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：社交网络 TWI Algorithm Infer cqvip 社交网络 信任值推断 机器学习