楼主: ymrmb
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[问答] 小弟初学EVIEWS,帮忙分析一下报告 [推广有奖]

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呃,自己捣腾了一下,弄出这么一个结果,请各位帮忙分析一下,看合理吗?


Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

739.9678

205.3530

3.603394

0.0010

Y(-1)

0.920478

0.155965

5.901830

0.0000

Y(-2)

-0.171783

0.138112

-1.243797

0.2218

X

0.002585

0.000627

4.119655

0.0002

R-squared

0.992132

    Mean dependent var

6946.243

Adjusted R-squared

0.991458

    S.D. dependent var

656.6396

S.E. of regression

60.68827

    Akaike info criterion

11.14629

Sum squared resid

128907.3

    Schwarz criterion

11.31691

Log likelihood

-213.3527

    F-statistic

1471.217

Durbin-Watson stat

1.928607

    Prob(F-statistic)

0.000000

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关键词:EVIEWS Views Eview view EWS EVIEWS 帮忙 小弟 初学

回帖推荐

gxj86868 发表于11楼  查看完整内容

Y(-2) 的精确P值(Prob. )是大于0.05 ,不显著,该变量不合适,一般是小于0.05的通过检验,符合要求。 T统计量是检验每个变量都是不是合适,F统计量是检验整个模型是不是合适,直接看P值就可以,一般小于0.05的符合要求。

nena2749 发表于7楼  查看完整内容

Prob->F统计量的概率 Log likelihood->最大似然值 t-Statistic->t检验量的值 DW->一般最小二乘回归用来检验自相关的,2是没有自相关的情况,越接近2越好 R-SQUARE->SSR,具体随便找本计量经济学的书都有

叶落风飞 发表于3楼  查看完整内容

PROG精确显著性水平,一般如果小于5%或1%,可以拒绝假设; LOG,对数似然值 T- T值, 左边一竖行,随便找本计量书,都会详细告知你的。 上面是变量名称; 下面是R2,校正R2,回归标准差; 总残差平方和 DW统计量。 我已经很长时间没看计量了,怕误导你。你可以看一下孙敬水老师的教材,或者古扎拉蒂的书,上面都很详细的介绍。 EVIEWS软件使用指导的书上面也有,本论坛都可以提供下载的。

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O(∩_∩)O哈哈~
沙发
ymrmb 发表于 2009-11-21 16:18:13 |只看作者 |坛友微信交流群
我还不太清楚Prob.、Log likelihood、t-Statistic,以及左面一竖行的意思
O(∩_∩)O哈哈~

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藤椅
叶落风飞 发表于 2009-11-21 16:28:34 |只看作者 |坛友微信交流群
PROG精确显著性水平,一般如果小于5%或1%,可以拒绝假设;
LOG,对数似然值
T-    T值,
左边一竖行,随便找本计量书,都会详细告知你的。
上面是变量名称;
下面是R2,校正R2,回归标准差;
总残差平方和
DW统计量。
我已经很长时间没看计量了,怕误导你。你可以看一下孙敬水老师的教材,或者古扎拉蒂的书,上面都很详细的介绍。
EVIEWS软件使用指导的书上面也有,本论坛都可以提供下载的。
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板凳
wslirunping 发表于 2009-11-21 16:29:46 |只看作者 |坛友微信交流群
路漫漫而修远兮,好好学吧!

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报纸
yue89511127 发表于 2009-11-21 16:40:56 |只看作者 |坛友微信交流群
Coefficient  是相关系数

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地板
kemufei 发表于 2009-11-21 20:11:15 |只看作者 |坛友微信交流群
呵呵,论坛上还是有很多高手啊
人贵坚持,善于总结。

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nena2749 发表于 2009-11-21 20:36:44 |只看作者 |坛友微信交流群
Prob->F统计量的概率
Log likelihood->最大似然值
t-Statistic->t检验量的值
DW->一般最小二乘回归用来检验自相关的,2是没有自相关的情况,越接近2越好
R-SQUARE->SSR,具体随便找本计量经济学的书都有
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xiaoling082 发表于 2009-11-22 12:32:50 |只看作者 |坛友微信交流群
可以参考下简单的课件,这样就很容易明白了

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9
楚2011 发表于 2009-11-23 15:58:39 |只看作者 |坛友微信交流群
做数模 好多人用eviews  O(∩_∩)O~

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加加林 发表于 2009-11-23 17:05:07 |只看作者 |坛友微信交流群
Coefficient是估计的回归系数 std.error 是标准差 t-statistic是t检验值 prob 是P检验值
R-squared是可决系数 Ajusted  R-squared 是调整之后的可决系数  
S.E. of regression 是回归标准差 sum squared resid 是残差平方和

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