基于粗糙集-神经网络集成的故障诊断

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：综合粗糙集和神经网络的优点，提出一种基于粗糙集．神经网络集成的智能故障诊断模型。在数据采集和预处理的基础上，利用粗糙集（RS）理论对原始故障诊断样本进行离散化处理，并根据条件属性（集）对决策属性的正域的大小来选择属性，提取出对诊断故障贡献最大的最小故障特征子集，从而确定神经网络的拓扑结构；通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系，采用神经网络集成的方法实现故障的诊断。通过热电厂发电机组的故障诊断实例，表明了这种故障诊断方法的工程有效性。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 故障诊断 粗糙集 神经网 发电机组 故障诊断 粗糙集 神经网络 神经网络集成