基于模糊神经网络和R／S分析的股票市场多步预测

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摘要：将输入空间划分为若干个相互重叠的模糊子空间,并在子空间内,利用线性模型对非线性系统进行局部建模,最后内插局部模型的输出,得到非线性系统的全局模糊建模.基于Sugeno模糊推理模型的模糊神经网络(自适应网络模糊推理系统ANFIS)正是上述模糊建模思想的神经网络实现的一种形式.R/S分析表明,上海股票市场的价格波动具有长期记忆性,因而可以预测.基于此,利用ANFIS对上证综合指数进行多步预测,得到比较好的预测结果.

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关键词：神经网络 股票市场 股票市 神经网 非线性系统 神经模糊建模 多步预测