数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用

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摘要：数据挖掘善于挖掘海量数据。在分析过程中，它融合了统计分析以及并行算法、人工职能等技术，对于我们找出数据的特征、规律、联系，进而了解问题，分析问题，提出策略具有积板的意义。运用数据挖掘工具Clementine对我国深沪A股上市公司进行财务状况分析，并通过因子分析，对其进行排序和行业归类。

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