基于粗糙集联系度的数据挖掘算法及应用研究

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摘要：粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论,两者都可用来观察、测试数据并进行推理.将集对分析中的联系度概念应用于粗糙集中,说明了粗糙集联系度与下近似集和上近似集的值化的关系.文中分析了专家系统中规则抽取中存在的困难,用粗糙集理论和集对分析理论解决专家系统中规则的抽取和过滤问题,提出了一种新的规则提取方法,并给出了一个应用实例.

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关键词：数据挖掘算法 应用研究 数据挖掘 粗糙集 专家系统 粗糙集 集对分析 规则提取 专家系统

DL-er 发表于 2018-2-21 02:59
摘要：粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论,两者都可用来观察、测试数据并进行推理 ...

您好！请问您可以解答一下运用粗糙集必须要有决策变量吗