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雷达卡
我主要看的是（台湾）民众选择性接触媒体对统独立场的影响。数据库资料为台湾传播调查资料库（TCS）2015。媒体分为报纸和电视，以报纸为例：
【因变量】：统独立场U1（统一、独立、维持现状）；
【自变量】：报纸选择性接触偏蓝selectbb（即党派认同泛蓝且常看偏蓝报纸的人，参照组为其他情况编码为0）；报纸选择性接触偏绿selectgg（即党派认同泛蓝且常看偏蓝报纸的人，参照组为其他情况偏蓝编码为0）。
【控制变量】：性别A1（女=0），年龄V5（连续变量），政治兴趣S1_1（量表，非常不感兴趣-非常感兴趣一次1-5编码），报纸信任H4_1（连续变量），[党派认同偏蓝blue（泛蓝编码1，泛绿为参照组编码0），党派认同中间middle（中间立场=1，其他=0参照）]
我先不加入党派认同，得到报纸选择性接触偏蓝和偏绿两个自变量与因变量独立（参照维持现状）是显著的；但是加入党派认同后，选择性接触不显著，而且选择性接触的系数符号出现变化，不符合常理解释。
mlogit U1 A1 V5 S1_1 H4_1 selectbb selectgg, base(3) nolog
estimates store m1
mlogit U1 A1 V5 S1_1 H4_1 selectbb selectgg blue middle, base(3) nolog
estimates store m2
esttab m1 m2 , b se star title(1model) mtitle("selectnews" "news party" )
结果见下表：
所以我怀疑是出现了多重共线性的问题。因为党派认同与选择性接触（依党派认同选择党派媒体）可能是高度相关的。但是1、我不清楚我做多重共线性检定做的对不对。我是随便找了个连续变量V5（年龄）和党派认同、选择性接触一起做了reg，然后看了一下方差膨胀因子。发现方差膨胀因子小于10，这样好像就是说明不存在多重共线性问题？
reg A2 selectbb selectgg blue middle
estat vif
然后我又试了一下collin，发现VIF也小于10.
2、我现在就是不知道要如何解释这种加入党派认同之后的符号变化。不知道这算不算多重共线性，如果算是的话，应该如何解决？
我主要目的是想要比较选择性接触的影响效果和党派认同的影响效果。
实在是stata小白，查资料很是费劲，卡在这儿…DDL也要到了…求助组内大神们指点！感激不尽
ps：电视的结果中，只有一项存在符号不一致的问题，其他都正常…这是为什么呢？
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