【高清PDF】精通机器学习：基于R（第2版）

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机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。

第 1 章　成功之路 阅读

第 2 章　线性回归：机器学习基础技术      

第 3 章　逻辑斯蒂回归与判别分析

第 4 章　线性模型中的高级特征选择技术   

第 5 章　更多分类技术：K最近邻与支持向量机      

第 6 章　分类回归树   

第 7 章　神经网络与深度学习  

第 8 章　聚类分析

第 9 章　主成分分析   

第 10 章　购物篮分析、推荐引擎与序列分析   

第 11 章　创建集成多类分类   

第 12 章　时间序列与因果关系      

第 13 章　文本挖掘      

第 14 章　在云上使用R语言   

附录　R语言基础

精通机器学习：基于R（第2版）.zip (10.29 MB)

2018-2-28 09:42:46 上传

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谢谢分享

谢谢分享

谢谢分享

这方面的资料太多了，都有点眼花缭乱了

謝謝分享

谢谢分享

感谢分享！！

thanks