请问回归模型拟合度太低有什么具体建议吗

想做一个关于代际间income mobility的回归模型。使用了14岁时认为家庭情况(rank)和去年总收入的rank的差值作为dependent variable，想要使用教育水平，父母教育，党员，社交情况，学习充电情况作为自变量。但是回归下来结果不是很理想，调整了参数R2和P value都不是很好。
想请教一下大家有什么建议？




#数据来源是CGSS2015城市部分，3个dta文件分别是考虑所有和只考虑upward trend的数据和原数据。
#上图没有用把党员当成dummy variable，但是使用dummy variable仍然效果不好。
cgss2015_14.dta (50.2 MB)

2018-3-4 20:25:58 上传

new cgss 2015.dta (398.9 KB)

2018-3-4 20:20:27 上传

upward_mobility.dta (103.24 KB)

2018-3-4 20:13:08 上传

你的模型系数显著性检验也不太好  整体模型拟合优度也不佳 个人觉得问题可能在于自变量上比如——共线性问题引起的。

你有3个变量是5%显著的，这种情况比较常见，建议你看看伍德里奇的计量经济学导论，他明确说了对截面数据的回归R2很小是正常现象，没什么可担心的。

statax 发表于 2018-3-8 13:01
你有3个变量是5%显著的，这种情况比较常见，建议你看看伍德里奇的计量经济学导论，他明确说了对截面数据的回 ...

请问大神，面板数据的拟合优度很小，只有0.015，该怎么办呢

一只小猪吼 发表于 2019-4-13 11:30
请问大神，面板数据的拟合优度很小，只有0.015，该怎么办呢

可以不用管，只要控制变量显著就OK了。