关于r语言ks检验的疑问

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用ks检验判断y1=sin（x），y2=-sin（x）两组数据是否是相同分布，结果p值等于1，D又非常小，那岂不是说y1与y2是相同分布的？是ks检验的弊端在此还是我对ks检验的理解有问题？

> x<-seq(-pi,pi,0.001)
> y1<-sin(x)
> y2<--y1
> ks.test(y1,y2)

        Two-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  y1 and y2
D = 0.00015913, p-value = 1
alternative hypothesis: two-sided

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关键词：ks检验 R语言 Alternative kolmogorov HYPOTHESIS

是我的问题，y1和y2本来就是一个分布
> par(mfrow = c(1,2))
> hist(y1)
> hist(y2)