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[其他] 量化一般用什么软件比较好,在还有一般量化的平台都有哪些? [推广有奖]

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量化萌娘夕立酱 发表于 2018-3-23 10:20:51 |显示全部楼层
量化的软件推荐:python

常用的量化软件有python、matlab、java、C++。
从开发难度而言python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些。
从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python。

不过对于大部分人而言,尤其是初学者,开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话,先将策略开发出来,再用C重写也不迟。

另外,从量化资源而言,python资源多于matlab,而且matlab是商业软件,python是免费的。因此我推荐大家用python。

使用python的话,最好下载一个anaconda。这个软件将常用的库都集成好了,免去自己安装的烦恼。下载地址: https://www.continuum.io/downloads

python教程推荐这个网站: http://lectures.quantecon.org/py/index.html 只需要看第一部分就可以了。该教程不仅介绍了python,而且介绍了numpy,scipy,pandas,matplotlib等科学计算库。

也可以从京东量化平台  http://quant.jd.com/community/index   上学习Python

免费资料:
量化学习资料: https://club.jr.jd.com/quant/topic/789049
Python学习资料: https://club.jr.jd.com/quant/topic/834227
python学习教程: https://club.jr.jd.com/quant/topic/760702
python、java编程基础视频1: https://club.jr.jd.com/quant/topic/877114
python、java编程基础视频2: https://club.jr.jd.com/quant/topic/877215
python技术指标均线应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778188
python技术指标kdj应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778178
python指标macd的应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778177
python去除是停牌、退市、st创业版股票: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778173
python策略中获取指数成分股的历史行情数据: http://club.jr.jd.com/quant/topic/938309


量化框架:推荐使用京东量化平台

量化平台可以看成是一个已经搭建好的框架。用户只需添加一些自己的买卖条件,即可回测策略,免去了自己从无到有搭建基础框架的过程。

经过多方比较 各家量化平台,之所以在这里推荐京东量化,原因如下:


首先:数据资源上看。京东量化平台依托京东集团强大的资源,发挥整合和协同效应优势
1) 从国内知名的资讯金融终端购买了大量的金融数据,并做了复权处理
2) 免费提供独具特色的京东大数据
3) 准确、实时的沪深股市行情,以及指数行情信息;沪深股票的基本信息和IPO,配股,分红,拆股,股改,行业,以及回报率等信息。

其次:高效快捷的回测坏境,提供实盘模拟功能,您回测收益稳健的策略,可以加入实盘模拟,接受市场的考验

此外:强大服务支持
1) 支持Python环境编写策略,简单易学,适合不同背景的学习者
2) 提供策略榜、智投策略等功能,可以通过多维度角度评判策略

最后:交流群456448095非常活跃,经常会有最新资讯、和牛人分享

以上是做量化的一些基础工具。另外根据策略类型的不同,也会用到一些其他工具。

除了基础的软件和平台,这里再推荐一些用得到的工具给大家。

数据源推荐:tushare

Tushare支持的数据很全面,相比wind个人版量化接口,tushare更友好。因此推荐tushare。

1、 数据库推荐:sqlite
如果所做的策略需要存储很多数据,那么就需要一个数据库软件,配合使用。Python自带sqlite3库,可以在python中方便的操作sqlite数据库。Sqlite下载地址:SQLite Home Page
使用方法可以参考:SQLite - Python | 菜鸟教程

2、 机器学习推荐: scikit-learn
Scikit-learn封装了很多常用的算法,直接用就可以了,避免了自己写算法。网址:
scikit-learn: machine learning in Python
另外推荐一本机器学习的书“集体智慧编程”,至于购买链接嘛 HAHA 就不发了免得别人以为我是打广告的。

3、 网络信息采集推荐:Beautifulsoup等
关于这方面可以参考“Python网络数据采集”这本书。




stata SPSS
lixuewei3 发表于 2018-3-25 10:49:47 |显示全部楼层
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vimoak 发表于 2018-3-25 19:52:29 |显示全部楼层
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jiuhtsair 在职认证  发表于 2018-3-26 12:42:55 |显示全部楼层
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量化萌娘夕立酱 发表于 2018-3-26 19:56:21 |显示全部楼层
lixuewei3 发表于 2018-3-25 10:49
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还请多多关注京东量化平台quant.jd.com
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量化萌娘夕立酱 发表于 2018-3-26 19:56:38 |显示全部楼层
vimoak 发表于 2018-3-25 19:52
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量化萌娘夕立酱 发表于 2018-3-26 19:57:00 |显示全部楼层
jiuhtsair 发表于 2018-3-26 12:42
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cheetahfly 在职认证  发表于 2018-3-28 14:56:51 |显示全部楼层
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ccsdu2004 发表于 2018-6-21 12:44:02 来自手机 |显示全部楼层
技术面量化的话,我推荐你使用蜗牛量化软件
支持常见的是多重技术指标
使用自定义量化解释引擎,五分钟就可以上手了

下载地址snail007.com/links
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幸运符 发表于 2018-6-25 21:34:43 |显示全部楼层
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