以股票分析为例, 在样本数据过长(10年)的情况下,如果时间序列存在自相关,即使使用ARMA(1,1)模型进行回归(阶数已判断清楚),并在此基础上建立GARCH(1,1)模型,但得到的模型的残差仍然存在ARCH效应是怎么回事呢。
如果使用较短的时间(240个)序列数据,则不存在序列自相关,请问残差的ARCH效应与样本长短有什么必然联系么?
有大神能指教下么?感激不尽
|
楼主: 王大锤锤
|
986
1
[金融] 关于GARCH模型样本较长的问题 |
|
高中生 85%
-
|
| ||||||||||||
|
|
jg-xs1京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


