geoda结果中显示的哪个是LMLAG,LMERR?

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SUMMARY OF OUTPUT: SPATIAL LAG MODEL - MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
Data set            : china
Spatial Weight      : china.gal
Dependent Variable  :     SCORD15  Number of Observations:   30
Mean dependent var  :-0.000666667  Number of Variables   :    5
S.D. dependent var  :    0.419133  Degrees of Freedom    :   25
Lag coeff.   (Rho)  :   -0.165951

R-squared           :    0.334881  Log likelihood        :    -10.4536
Sq. Correlation     : -            Akaike info criterion :     30.9071
Sigma-square        :    0.116843  Schwarz criterion     :     37.9131
S.E of regression   :    0.341824

-----------------------------------------------------------------------
    Variable    Coefficient     Std.Error       z-value    Probability
-----------------------------------------------------------------------
   W_SCORD15    -0.1659511      0.2535688     -0.6544617     0.51281
    CONSTANT    -0.2167416      0.2316759      -0.935538     0.34951
        FD15      1.091324      0.3734744       2.922086     0.00348
    INVEST15  -2.068883e-005   6.473549e-006      -3.195902     0.00139
     LABOR15  4.553989e-006   2.40523e-005      0.1893369     0.84983
-----------------------------------------------------------------------

REGRESSION DIAGNOSTICS
DIAGNOSTICS FOR HETEROSKEDASTICITY
RANDOM COEFFICIENTS
TEST                                     DF      VALUE        PROB
Breusch-Pagan test                       3         2.9597     0.39788

DIAGNOSTICS FOR SPATIAL DEPENDENCE
SPATIAL LAG DEPENDENCE FOR WEIGHT MATRIX : china.gal
TEST                                     DF      VALUE        PROB
Likelihood Ratio Test                    1         0.5007     0.47920
========================== END OF REPORT ==============================

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关键词：lmer GEO err lag ODA

显然没有，加权重就有了