ARMA模型的预测是通过时间序列的均值来进行拟合、样本外预测的
ARCH模型的预测是通过时间序列数据的方差进行曲线拟合和样本外预测
我的观点对吗?不全面的请大家补充。
谢谢各位,学术是需要交流的,不然的话,你研究过程中一个环节错了,
那么这个环节以后的都是错的 是很浪费时间的。
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楼主: youkongma
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[问答] 请问ARMA,ARCH模型的区别在哪里? |
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大专生 20%
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回帖推荐silinjie628 发表于2楼 查看完整内容 我说的可能也不对啊 哈哈
你得理解应该是对的
ARMA是通过研究自身变化来预测未来
ARCH讲究的是自回归的时候有方差的变化 类似于异方差,但是普通的方差一般情况下是自变量的函数因此可以用加权来消除而ARCH的方差变化取决于过去的方差
不知道对不对啊
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