Mplus 验证性潜在类别分析

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亲爱的小伙伴们，本人在使用Mplus进行潜在类别分析时遇到了困难，希望大家伸出援助之手啊！
分析过程是这样的，首先是用一组数据（10个题项）进行的探索性潜在类别分析，根据相关指标发现，既可以分为三种类型，也可以分为五种类型，为了获得最佳的分类模型，因此需要进行验证性潜在类别分析，但是我就不会了，而且连书都看不懂了......
是使用这个命令吗？（Mplus7.4中关于验证性潜在类别分析的命令，但是还有其他的，不知道哪个是适合的了。。。尤其是MODEL这个部分，真的是不知道该怎样限定条件）

  TITLE:        this is an example of a LCA with binary latent class indicators and

          parameter constraints

  DATA:        FILE IS ex7.13.dat;

  VARIABLE:        NAMES ARE u1-u4;

          CLASSES = c (2);

          CATEGORICAL = u1-u4;

  ANALYSIS:        TYPE = MIXTURE;

  MODEL:

          %OVERALL%

          %c#1%

          [u1$1*-1];

          [u2$1-u3$1*-1] (1);

          [u4$1*-1] (p1);

          %c#2%

          [u1$1@-15];

          [u2$1-u3$1*1] (2);

          [u4$1*1] (p2);

  MODEL CONSTRAINT:

          p2 = - p1;

  OUTPUT:        TECH1 TECH8;

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“根据相关指标发现，既可以分为三种类型，也可以分为五种类型，为了获得最佳的分类模型，因此需要进行验证性潜在类别分析”。

感觉你的分析思路，有些独特，和我的理解不一样呢。做验证性LCA的初衷不应该是，根据已有的分类，再次验证吗？而对于你现在的3还是5，是不是需要考虑的是哪一种解释上更加合理，更符合理论预期？

PS 验证性分析，我也不会。再学习吧。加油！

谢谢啦，这个问题已经可以暂时放下了

您好 我的毕业论文也需要做LCA分析 求教如何编写命令呢？