多个变量对一个变量是否有影响，除了做回归还可以用什么方法？求大佬们赐教

xtydkb 发表于 2018-4-10 23:47
楼主可以试一下对原始变量取对数，被解释变量数值比较小，取或不取都可以。

做对数的话其代表的经济含义不就变了吗，我有做差分处理效果还是不显著。请问除了回归之外还有其他客观方法吗？

TVXQ沈茶茶 发表于 2018-4-10 23:09
灰色关联分析会不会太主观啦

或许吧

TVXQ沈茶茶 发表于 2018-4-10 23:51
做对数的话其代表的经济含义不就变了吗，我有做差分处理效果还是不显著。请问除了回归之外还有其他客观方 ...

取对数建立模型也是可以研究变量之间的关系。假如都取对数，含义变成弹性。一般情况下数据比较大，都会取对数处理的。

xtydkb 发表于 2018-4-11 00:32
取对数建立模型也是可以研究变量之间的关系。假如都取对数，含义变成弹性。一般情况下数据比较大，都会取 ...

谢谢啦，可是尝试了对数化可是指标依旧不平稳。拿他没办法啦

xtydkb 发表于 2018-4-11 00:32
取对数建立模型也是可以研究变量之间的关系。假如都取对数，含义变成弹性。一般情况下数据比较大，都会取 ...

请问还有别的办法吗

我之前看过文献有这么处理的，原始数据比如说五个变量，两个变量检验是零阶平稳，三个变量零阶不平稳，然后作者对三个零阶不平稳取一阶差分后检验表明是平稳的，即这三个变量是一阶差分平稳，这时候作者对原先零阶平稳的两个变量也取差分检验表明是一阶差分平稳，这时作者表明五个变量都是一阶差分平稳，可以进行协整检验和回归，用得是原始数据做协整和回归的。当然有个要求是一阶差分后变量是有意义的，比如是增量。  针对这种方法我个人有点没理解透，但应该要可以这么处理。
此外我还看过另外一种处理的，比如五个变量，有三个变量检验表明是零阶单整的，两个是一阶差分平稳，随后作者用的是三个零阶平稳变量和两个一阶差分平稳变量，即两个差分的数据，表明都是零阶平稳，进行了协整和回归。这边也需要注意差分后变量得有意义。这种方法我觉得是符合计量要求的。
以上个人观点，楼主觉得可以的话可以试一下，意见不同可以讨论。

xtydkb 发表于 2018-4-11 11:22
我之前看过文献有这么处理的，原始数据比如说五个变量，两个变量检验是零阶平稳，三个变量零阶不平稳，然后 ...

试了差分和对数，结果都不显著。谢谢啦，真麻烦了