自变量一次项和二次项显著性问题

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最近建模遇到了一个困难，模型内解释变量为一次项，结果显著但是符号相反；单独加入二次项，结果显著，可以解释；但是同时加入一次项和二次项目，就都不显著。请问，这种情况该如何取舍？

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首先要有理论上的依据，一般而言，同时加入一次和二次是比较合理的，不显著可能是多重共线性较强，且样本不够造成的，如果可能的话尽量增加样本再重新估计。

statax 发表于 2018-4-19 16:28
首先要有理论上的依据，一般而言，同时加入一次和二次是比较合理的，不显著可能是多重共线性较强，且样本不 ...

您好老哥，我之前看了您在相关问题下的回复。我现在有个问题，就是在Tobit回归中，有一次项和二次项时，一次项不显著，二次项显著为负；但是当去掉二次项后发现一次项变得显著了，这样该如何解释呀？

qiangjunzheng 发表于 2020-1-3 10:08
您好老哥，我之前看了您在相关问题下的回复。我现在有个问题，就是在Tobit回归中，有一次项和二次项时，一 ...

可能是多重共线性引起的。

statax 发表于 2020-1-3 16:18
可能是多重共线性引起的。

老哥，十分感谢您的回复，我可否再请教您一个问题，就是把全部的控制变量去除后，解释变量仍旧是显著的，只是显著性有所下降，可以说明控制变量的选取是合理的吗？

控制变量选择的合理性主要看经济学理论，即使不合理也可能显著，而合理也可能不显著。如果理论上合理又显著，只能说明原来的假设没被推翻。

statax 发表于 2020-1-7 10:23
控制变量选择的合理性主要看经济学理论，即使不合理也可能显著，而合理也可能不显著。如果理论上合理又显著 ...

感谢老哥的回复，在做完Tobit回归分析之后我做了VIF检验，因为我想要判定两个解释变量之间的相关性，因为在Tobit回归时我引入了两个解释变量的二次项，但是VIF检验的时候可以不考虑二次项，之间对两个一次项的相关性进行判别吗，从而确定两个变量之间的相关性。
还是说要和Tobit回归一样，VIF检验也必须要引入二次项才可以？
期待您的回复

statax 发表于 2020-1-3 16:18
可能是多重共线性引起的。

您好！请问如果出现多重共线性问题，怎么处理呢？ 我发现我的一次项和二次项高度相关 0.9。 只能换数据了吗？

qiangjunzheng 发表于 2020-1-30 15:46
感谢老哥的回复，在做完Tobit回归分析之后我做了VIF检验，因为我想要判定两个解释变量之间的相关性，因为 ...

同样的困惑，求VIF是否加入二次项。

胡郭俊逸 发表于 2018-4-11 17:29
最近建模遇到了一个困难，模型内解释变量为一次项，结果显著但是符号相反；单独加入二次项，结果显著，可以 ...

你好楼主，请问怎么解决的