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统计知识真的学的不扎实，以前所处理的对像就是一个X轴，Y轴的二维对比，现在手头一实验结果出来，才发现是一个四维的，实验内容是：在不同盐度灌溉[1，3，5。。。]，不同灌溉量[30，60，90]下的三种作物的产量，这种又要考虑盐度，又要考虑灌溉量，又要考虑产量，还要考虑不同作物 现在的思维真的已经有点乱了 大伙帮忙看看，怎样入手分析比较好一些呢？ document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />

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2005-12-30 16:57:00 上传

求助，这个数据分析

我现在的关于分析内容的思路是，三种作物分开讲，是否可以做一个回归分析Y=a+bx1+cx2，Y为产量，x1为盐度，x2为灌溉量。。。然后再做一个偏相关分析，看看哪个变量对产量的影响更大？ 可否？

最后的一行的ck是什么意思.如果没有这个数据,那么这显然是属于属性数据分析的范畴,分析不同的盐度,不同的灌溉量对不同的作物是否有影响.当然也可以进行方差分析.

ck是空白试验，就是不进行任何灌溉的产量结果，如果要进行方差分析，如何进行呢？

你这那是四维数据呢,说白了就是盐灌溉对农作物产量的影响.分开做二维数据图,进行相关性等一些统计分析,计算一下影响因子,拟合一下曲线,然后总体作物比较一下就可以看出问题了.

前辈，能说清楚一点吗，我是真的不懂。。。谢谢了！

没人帮帮忙吗？

首先实验的设计上先进行单因素考察,你现在考察的盐浓度对作物产量的影响,及灌水量对作物产量影响.而你的实验设计上空白样的设计存在缺陷,空白样对盐浓度对对作物影响的时候,应该也有盐浓度为0,而灌水量也是3个等级.这样才是标准空白对照组.

所以我建议你做两个单因素实验,得到一些数据.

之后可以设计一个正交实验,然后对正交实验数据进行处理,正交实验数据的处理方法很常见,一般的书都有.

那样你就可以得到漂亮的数据处理结果了

单因素实验你可以得到因素对结果的影响状况及程度

正交实验你可以设计出来最佳的因素组合比例,比如多少浓度的盐和多少灌水量才是最佳效果.

具体你的实验是什么我不是很清楚,我也只能给你提点实验设计上的建议,希望有用

谢谢，真的谢谢zjrob