楼主: 绝望碑谷
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[问题] (求教)数据分析的理论基础应该怎么补啊 [推广有奖]

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绝望碑谷 发表于 2018-4-22 00:42:35 |AI写论文

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转行做数据分析也有一年时间了。
目前还很初级,做的工作基本都是描述性数据统计,想往高级数据分析方法进阶。
这一年里,从Excel的函数,透视表,VBA,到POWER组件,Tableau可视化,都进行过针对性的学习。
也学习过一阵子python的语法。
自己感觉软件的操作,包括编程,只要不涉及一些深入的数学统计学我都感觉学习起来并没想象中的那么难。
于是就有了想补充理论基础的想法。
本人大学专业学的是市场营销,四年也算是白混过去了吧没有好好学习高数,概率论与数理统计,概率论这些知识。
现在的薄弱理论基础也是毕业后看《谁说菜鸟不会数据分析》、《深入浅出统计学》、《看穿一起的统计学》等入门书籍。
现在买了《概率论与数理统计》《统计学概论》这两本书。
先说《统计学概论》,我用的是贾俊平老师出的第六版。抽样分布前面的几个章节书里对公式的讲解很少,有的概念我也不是理解得很清楚。就没什么勇气继续看下去
而在看《概率论与数理统计》的过程中,发现公式太多,而我微积分的记忆也比较模糊了,做后面习题的时候也是一知半懂。
非常苦恼,不知道现在该从哪里开始补充基础了。
非常希望有好一点的视频或者书籍,比较适合自己现在的这种情况。可至今没找到。
所以想请教下,如果像对待高中数学一样恶补基础,买参考书做习题什么的,有什么参考书可以推荐呢?
又或者,听一些前辈讲,不要太钻进去专业理论而出不来,只要会使用方法就行了,可我也不知道到什么程度就可以了,还是希望有一些视频或者参考书籍拿来研究,自己一个是能理解看懂,二来心里也有底气些。
真心希望各位老师同学能给与建议
万分感谢!
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沙发
阿扁V5 学生认证  发表于 2018-4-22 23:19:53
斯坦福吴恩达的机器学习教程有中文视频,有简入难,整体难度不高适合入门,中间碰到不懂的点可以再深入去学习,结合案例与理论学习相对没那么枯燥,能增加学习兴趣

藤椅
xing@yumu 发表于 2018-4-23 16:38:01
hhttp://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html

https://www.bilibili.com/video/av1799108?from=search&seid=4002884859476090488

https://www.bilibili.com/video/av4695757?from=search&seid=4002884859476090488

板凳
绝望碑谷 发表于 2018-4-23 20:33:20
阿扁V5 发表于 2018-4-22 23:19
斯坦福吴恩达的机器学习教程有中文视频,有简入难,整体难度不高适合入门,中间碰到不懂的点可以再深入去学 ...
谢谢,您说的机器学习我想我还是先补充相应的基础再拿来入门机器学习的好。在网易上搜到您说的课程了,留待补充基础再看。有人建议我从高数的基础补起,觉得也是,毕竟后面想在数据分析上学习更深,基础得打好,现在这个阶段打算从徐小湛老师的高数视频看起。昨天看了几讲,很具体,也是比较基础的,感觉比较适合自己。

报纸
绝望碑谷 发表于 2018-4-23 20:36:38
xing@yumu 发表于 2018-4-23 16:38
hhttp://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html

https://www.bilibili.com/video/av1799108?fro ...
谢谢!后面B站两个视频我已经收藏了,第一个国外视频以前看了几讲,可能是用英语讲的吧,均值有时候跟期望讲着讲着翻译就有点混淆了。。。我就不太看下去了。现在这个阶段决定还是把自己当做刚进入大学的入校生,从高数上下两册开始。谢谢你的链接,哈哈哈,感觉这里真是牛人多,被回复问题的感觉太棒了。加油!

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