不同回归模型的问题

需要写一篇论文，比较不同地区x对y的影响程度，看哪个地区x的发展程度比较差，就是说要看看a地区的回归结果显示当地x对当地y贡献比b地区x对b地区y贡献大还是小。每个地区分开回归。因为考虑到平稳性啥的，a地区模型是y=a+px+u，b地区是lny=a+px+u。这样两个不同的模型在论文中可取吗？如果可取的话，有没有比较权威的文献有提到。。。急急急。

试试调节效应呢，X为自变量，Y为因变量，不同地区为调节变量

打算用什么指标评价呢？
如果是r方，则不可取。因为两个模型回归的因变量不同，因此比较r方就没有意义了。

kesyn223 发表于 2018-4-23 21:39
打算用什么指标评价呢？
如果是r方，则不可取。因为两个模型回归的因变量不同，因此比较r方就没有意义了。

另外可以引入虚拟变量来控制同一模型中a地区和b地区的x

你这个分地区的  看一个变量对另一个变量的影响 使用方差分析就好  另外你这个因变量都不一样 建立的回归模型 不可比吧

你这个分地区的  看一个变量对另一个变量的影响 使用方差分析就好  另外你这个因变量都不一样 建立的回归模型 不可比吧

啊谢谢大家啦

方差分析不太合适，而且从描述看x恐怕不是分类型变量。

如果确实需要用这样两个不同的模型，可以从"x增加1y增加多少"的角度看x对y的影响。
y=a+px+u， 那么x增加1，y增加p;
lny=a+px+u, 那么x增加1，lny增加p,这时y增加多少算一下：exp(lny+p)-y=y(e^p-1)

车如人意 发表于 2018-4-26 11:41
方差分析不太合适，而且从描述看x恐怕不是分类型变量。

如果确实需要用这样两个不同的模型，可以从"x增加 ...

应变量取对数后，x加1，lny加p，而y是乘上exp(p)，等于扩大了倍数

这个分模型回归不可取，你可以引入虚拟变量，比如a地区赋值0,b地区赋值1，这样得到的结果就是你想要的了